В Novartis в команду Data Management ищем опытного дата/ETL иженера для построения и последующей поддержки корпоративного озера данных. Мы стартовали проект по миграции основных источников данных на новый стек: Amazon S3, Databricks, Snowflake и продолжаем укреплять команду. Опыт работы с облачными технологиями не требуется, однако знакомство с ними и понимание принципа работы будет весомым преимуществом. Обращаю внимание на важность уверено говорить и писать на английском языке (минимум B2) т.к. в ежедневную работу вовлечены специалисты из разных стран.

Чем именно предстоит заниматься:

• Принимать участие в развитии data-driven подхода к аналитике и принятию решений.
• Участвовать в проработке архитектуры озера данных
• Разрабатывать, поддерживать и улучшать текущие ETL-процедуры
• Подготавливать витрины данных для дата аналитиков
• Следить за качеством данных в системах, настраивать автоматические проверки
• Своевремено документировать свои разработки в Confluence.

Нам по пути, если вы:

• Знаете английский язык не ниже Upper-Intermediate. Компания международная, поэтому предстоит много общаться с коллегами по всему миру.
• Имеете опыт работы в качестве SQL разработчик от 3 лет
• Обладаете экспертными знаниями SQL (процедуры, функции, курсоры, коллекции, пакеты, обработка исключений)
• Участвовали в проектировании реляционных баз данных
• Знаете python на уровне достаточном для написания ETL
• Способны работать автономно

И будет плюсом, если:

• Имеете опыт работы с AWS, Databricks, Snowflake
• Участвовали в проектах по проектированию озера данных

🎁 Что по условиям: